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Documentation Index

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Qué hace Scout

Scout es un agente IA dentro de kb2b que combina tres cosas que tú harías a mano si tuvieras tiempo:
  1. Lee tu POT — toma los hechos relevantes que ya hay en la cuenta.
  2. Busca contexto externo en la web (vía Tavily) — encuentra noticias, comunicados, publicaciones recientes sobre las personas, empresas o temas mencionados en esos facts.
  3. Sintetiza insights con Claude — combina ambos lados y produce 3-5 tarjetas de insight con citas inline a tus facts ([fact:X]) y a las fuentes externas ([src:N]).
Cada insight te dice algo accionable: una conexión que no habías visto, un cambio relevante en el contexto del cliente, una pregunta que deberías hacer en la próxima reunión.

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Cuándo usarlo

  • Antes de una reunión con un cliente: para llegar con contexto fresco más allá de lo que ya está en el POT.
  • Después de un evento del cliente (ronda de inversión, anuncio, salida de un directivo): para entender qué cambia.
  • En revisiones trimestrales: como entrada de discusión sobre qué está pasando alrededor de la cuenta.
No es para preguntas factuales sobre el POT — para eso usa el chat. Scout es para descubrir, no para consultar.

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Cuándo NO usarlo

  • Si tu POT tiene menos de 5 hechos, Scout no se puede ejecutar — no tiene material suficiente para extraer queries útiles.
  • Si la cuenta es muy genérica o privada (no aparece online), las búsquedas web no devolverán nada relevante.
  • Si necesitas información cerrada (datos internos del cliente que no son públicos), Scout no los va a encontrar — usa el chat sobre los documentos cargados.

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Cómo se ejecuta

  1. Navega a /dashboard/pot/agents en kb2b.
  2. Click en “Ejecutar Scout”.
  3. Scout inicia un run en background y muestra una pantalla con el thinking log en vivo:
    • Fase 1: leyendo facts del POT
    • Fase 2: generando queries de búsqueda
    • Fase 3: buscando en la web
    • Fase 4: sintetizando insights
  4. Cuando termina (típicamente 30-90 segundos), aparece un carousel de insight cards.
Cada card muestra:
  • El insight en una frase corta
  • Los facts del POT citados (con su POT Score visible)
  • Las fuentes externas citadas (con enlace)
  • Un CTA “Preguntar a tu base de conocimiento” que lleva al chat con el contexto pre-cargado

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Historial

Cada run queda guardado en Historial dentro de /dashboard/pot/agents. Puedes:
  • Volver a abrir runs anteriores
  • Comparar qué cambió entre dos runs (manualmente — el diff automático llegará en Phase 2)
  • Exportar el resultado (Phase 2)

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Límites

Scout tiene rate limits para proteger tu cuota de tokens y la API de Tavily:
LímiteValor
Mínimo de facts en el POT5
Runs por hora (organización)5
Runs por usuario en 10 minutos2
Si te excedes, Scout te dice cuándo podrás volver a ejecutar. Ningún token se cobra si el run no llega a completar.

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Coste en tokens

Cada run consume tokens de tu plan:
  • Generación de queries (Claude Haiku): bajo coste, ~5-10K tokens
  • Síntesis de insights (Claude Sonnet): coste principal, ~30-50K tokens por run dependiendo del tamaño del POT
Si tu workspace está cerca del límite de tokens, Scout te avisa antes de ejecutar. Más detalle en Límites de tokens.

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¿Por qué se llama “Scout” y no “Researcher”?

Internamente el feature tiene el código agent_kind = "research" porque está pensado como la primera de varias herramientas de exploración. Scout es el nombre del producto — la idea es que sea un explorador rápido que te trae cosas, no un asistente de investigación profunda. Si te trae algo interesante, tú decides si vale la pena profundizar (con chat, con otra reunión, con documentos adicionales). Página en construcción Phase 1 — capturas de los insight cards y del thinking log vienen en Phase 2.