Saltar al contenido principal
Una nota del autor es un texto corto que adjuntas a un documento para guiar cómo kb2b interpreta su contenido al extraer facts. La nota no se convierte en un fact ni aparece en el grafo del POT — vive pegada al documento y solo influye en la próxima extracción. Es la herramienta para arreglar lo que el LLM no puede inferir solo: que el documento es interno, que es marketing de un tercero, que tal sección es un anexo legal y no una declaración del equipo. Antes existía como un compromiso — escondías el contexto dentro del documento, contaminabas los facts. Ahora vive aparte.

​
Cuándo añadir una nota

Las notas son útiles cuando el documento por sí solo es ambiguo o engañoso para una extracción literal:
Tipo de documentoNota típica
Whitepaper de un proveedor”Este es material de marketing del proveedor X. Trata sus afirmaciones como aserciones, no como hechos verificados.”
Caso de estudio cliente”Caso de éxito redactado por nuestro equipo de marketing. Las cifras son reales, las opiniones son curadas.”
Política interna en draft”Documento en borrador, todavía no aprobado. Marcar facts como pendientes hasta firma.”
Export de configuración de un sistema externo”Export de la tenant en Eightfold. Cualquier cosa que suene a marca o producto es del schema, no nuestra.”
Acta de reunión externa”Reunión con un partner. Las afirmaciones del partner son sus opiniones, no posiciones nuestras.”
Si el documento es claro y no necesita encuadre, no añadas nota — el LLM extrae bien sin ayuda.

​
Cómo añadir una nota al subir un documento

  1. Navega a Documentos y arrastra el archivo (/dashboard/documents).
  2. Antes de pulsar Extraer, expande Adjuntar contexto bajo el documento en la zona de staging.
  3. Escribe un Nombre corto (ej. “Alcance: documento interno”) y elige modo:
    • Pegar texto — escribes la nota directamente (hasta 16 KB).
    • Subir archivo — adjuntas un .txt o .md con la nota (hasta 80 KB).
  4. Pulsa Crear adjunto. Aparece un chip ámbar bajo el documento.
  5. Repite para más notas (hasta 5 por documento) o pulsa Extraer para iniciar la extracción.
Cada nota es opcional. Un documento sin notas se extrae normalmente, igual que antes.

​
Sugerencias automáticas

Al subir un documento, kb2b lo lee con un modelo rápido (Claude Haiku) y propone borradores de notas si detecta señales útiles — por ejemplo, que el archivo es un JSON con un $schema externo, o que el texto tiene tono claramente promocional. Las sugerencias aparecen como tarjetas en un panel ámbar con un encabezado Sugerencias para extracción:
  • Cada tarjeta tiene un título corto (la angle que detectó el modelo) y un borrador del texto de la nota.
  • Pulsas Usar esta nota y el editor se abre pre-rellenado. Puedes editar el texto antes de pulsar Crear adjunto.
  • Si ninguna sugerencia te encaja, ignóralas y escribe tu propia nota — el flujo manual sigue ahí abajo.
  • Cierras el panel con la X si prefieres no usarlas.
Las sugerencias son orientativas. El modelo nunca inventa contenido del documento — solo propone framings. Tú decides qué adjuntar.

​
Editar o borrar una nota

Antes de extraer, cada chip ámbar tiene un ícono de papelera para borrar. Borrar un chip elimina la nota inmediatamente. Si quieres cambiar una nota, bórrala y crea otra — no hay edición in-place. Es deliberado: una nota es una decisión curatorial, no un borrador. Después de extraer, las notas usadas quedan registradas en cada fact (ver Contexto de un fact). Si borras la nota más tarde, los facts ya extraídos mantienen una pista visual (“Adjunto eliminado”) para que el equipo vea el rastro histórico.

​
Límites

LímiteValor
Notas por documento5
Nota pegada (texto inline)16 KB
Nota subida como archivo80 KB
Si necesitas pasar mucho más contexto, probablemente el material correcto es subirlo como documento aparte y no como nota. Las notas son cortas por diseño — son anclas de interpretación, no fuente de información.

​
Lo que NO hacen las notas

  • No se extraen como facts. La extracción rechaza por diseño cualquier fact cuya evidencia sea solo la nota. La nota guía la lectura del documento principal; los facts vienen del documento.
  • No aparecen en el chat. Cuando el equipo conversa con el POT, las notas no se citan ni se mencionan — son metadata de extracción.
  • No tienen POT Score. Una nota no es conocimiento del dominio; es una instrucción al pipeline.
  • No se comparten entre documentos. Cada nota vive pegada a un documento concreto. Si la misma directriz aplica a 20 documentos, escríbela 20 veces (o usa la Constitución del POT para algo que aplica a todo el POT).

​
Buenas prácticas

  • Una nota = una razón. Si necesitas decir tres cosas, escribe tres notas cortas. El LLM las lee mejor que una nota larga con tres ideas mezcladas.
  • Nombra la nota como un titular, no como una frase larga. “Alcance: externo” funciona mejor que “Esta nota explica que el documento es de origen externo y por eso…”
  • Mira las sugerencias antes de escribir. El modelo capta cosas que se te escapan (un $schema en línea 12 del JSON, un disclaimer al final del PDF).
  • Si una nota cambia, lánzala desde cero. Borra el chip viejo, crea uno nuevo, vuelve a extraer. Es más limpio que mutar.
Las notas del autor son una característica de SciPot, el motor de extracción de kb2b. Si te interesa la mecánica interna — cómo se inyectan en el prompt, qué garantiza que el LLM no las trate como hechos — el detalle técnico vive ahí.