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Documentation Index

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El chat es la forma principal de consumir lo que vive en el POT. Tú preguntas en lenguaje natural; kb2b retoma los facts relevantes del POT, los sintetiza con Claude y te devuelve una respuesta con citas verificables y POT Scores visibles.

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Cómo arrancar una conversación

  1. Abre Chat en la barra lateral (/dashboard/chat).
  2. Escribe tu pregunta en el cuadro de texto. Pulsa Enter para enviar.
  3. La respuesta empieza a aparecer en streaming. Cuando termina, aparecen las citas debajo del mensaje.
Las conversaciones se persisten automáticamente. Cuando vuelves al chat al día siguiente, encuentras el hilo donde lo dejaste, con todos los mensajes anteriores y sus citas intactos.

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Anatomía de una respuesta

Cada respuesta del chat tiene tres componentes visibles: El texto sintetizado. Lo escribe Claude a partir de los facts que SciPot le pasó. Si en el texto hay un número entre paréntesis (por ejemplo (2)), eso es una referencia a una cita. Las citas debajo del mensaje. Aparecen como una fila de badges numerados (1, 2, 3, …). Cada badge muestra:
  • El índice de la cita (1, 2, 3, …)
  • El POT Score con dos decimales (ej. 0.92)
  • Un icono de nivel que clasifica el fact (Constitution, Verified, Supported, Inferred, Hypothesis, Speculation)
  • Un icono de red si el fact tiene relaciones (edges) con otros facts del POT
El color del borde de cada badge te dice de un vistazo el nivel de confianza:
Color del bordePOT ScoreLectura rápida
Verde≥ 0.80Verified o Constitution — puedes accionar sobre esto
Amarillo0.60 – 0.79Supported — corroborado, razonablemente sólido
Naranja0.40 – 0.59Inferred — el sistema lo dedujo, valida antes de usar
Rojo< 0.40Hypothesis o Speculation — trátalo como pista, no como verdad
Click en cualquier badge abre un popover con el contenido completo del fact, su score, sus tags, los edges (relaciones con otros facts) y la estrategia de recuperación que lo trajo (CAG, RAG, GraphRAG). Dentro del popover, “Inspect in graph” abre un modal más profundo donde puedes navegar las conexiones del fact y entender por qué entró en la respuesta.

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La UX de streaming

Mientras kb2b prepara y sintetiza la respuesta, ves dos indicadores:
  • Thinking (tres puntos pulsando con “Thinking…”) — el sistema está clasificando la pregunta y decidiendo la estrategia de recuperación.
  • Reading X (tres puntos + nombre del documento o fact) — el sistema está leyendo contexto adicional para enriquecer la respuesta.
Cuando empieza a llegar texto, los indicadores desaparecen y el contenido se renderiza con markdown en streaming. No hay un “cursor parpadeante” — simplemente las palabras aparecen.

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Qué tipo de preguntas funcionan mejor

Preguntas específicas con anchor temporal o de fuente. “¿Cuándo expira el contrato con Acme?”, “¿Qué dijo Laura en la última reunión sobre pricing?”, “¿Qué políticas internas tenemos sobre descuentos por volumen?”. Estas son las que kb2b contesta mejor porque puede anclar la respuesta a facts concretos. Preguntas comparativas dentro del scope del POT. “¿Cómo se diferencia esta cuenta de las otras tres más estratégicas?” funciona si el POT tiene material sobre las cuatro cuentas; si no, kb2b te dice que faltan datos. Preguntas sobre lo que el POT NO sabe. “¿Qué información clave nos falta para cerrar esta cuenta?” — kb2b puede listar los gaps. Útil antes de una reunión de revisión.

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Qué tipo de preguntas funcionan mal

  • Especulación o creatividad. “Inventa un email de seguimiento” no es para qué está hecho el chat. Para eso usa un LLM general. kb2b está sesgado hacia “qué sabes y de dónde”, no hacia “qué se te ocurre”.
  • Preguntas fuera del dominio del POT. Si el POT es sobre la cuenta Acme y preguntas sobre tu liquidez del mes, te va a decir que está fuera de scope (asumiendo que el scope_exclusion está bien definido en la Constitución del POT).
  • Preguntas factuales sobre el mundo en general. “¿Cuál es la capital de Chile?” — kb2b no responde porque no tiene un fact que diga “Santiago” en el POT. Para descubrimiento con contexto web, usa Scout.

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Las respuestas se quedan

Cada conversación queda guardada en la base de datos de tu workspace. Eso te permite:
  • Volver a abrir un hilo de hace semanas y seguir.
  • Compartir la URL de una respuesta concreta con alguien del equipo.
  • Auditar lo que se dijo, con sus citas y POT Scores tal como estaban en el momento (incluso si los facts se han actualizado después).

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Si la respuesta es importante

Si una respuesta sintetizada te parece tan buena que quieres promoverla a un fact del POT (con su propio POT Score, sus relaciones, su provenance), la promoción se hace desde la pantalla de Explorar y discutir facts, no desde el chat. El chat es el surface de consumo; la curación es otra cosa.

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Si la respuesta tiene contradicciones

A veces verás que kb2b te dice algo como “el contrato expira el 30/06/2026 según el documento X, pero la última reunión registra una negociación que mueve la fecha a 31/12/2026”. Eso es una contradicción detectada y aparece marcada en el banner superior de Knowledge. Resuélvela desde Contradicciones y resolución — el POT Score promedio del POT sube cuando bajas el número de contradicciones pendientes.
Tu plan incluye un cupo mensual de tokens. El chat consume tokens según el tamaño del POT, la complejidad de la pregunta y el tamaño de la respuesta. Si te acercas al cupo, te avisamos al 95% y bloqueamos al 110% para evitar sorpresas. Revisa Límites de tokens para los detalles.