> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.kb2b.app/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # ¿Qué es un POT? > POT = Knowledge Pot. Cómo kb2b organiza el conocimiento por cuenta, y qué significa el POT Score que acompaña cada hecho. ## En una frase Un **POT** (Knowledge Pot) es un contenedor especializado donde vive todo el conocimiento de una cuenta o dominio: documentos, transcripciones de reuniones, hechos extraídos y las relaciones entre ellos. **1 cuenta = 1 POT.** ## Las tres letras, tres significados "POT" tiene una etimología deliberada con tres capas: | Significado | Qué denota | | ---------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Knowledge Pot** | El contenedor — qué es un POT cuando hablamos de "el POT de tu cuenta principal" o "el POT del cliente X". | | **POT Score** (**Proof of Truth**) | El sistema de puntuación de certeza (0.0–1.0) que cada hecho dentro del POT lleva consigo. | | **Scientia Potentia Est** | "El conocimiento es poder" — el lema latino que dio nombre a SciPot, la infraestructura sobre la que kb2b está construido. | Cuando lees "el POT" o "tu POT" — es el contenedor. Cuando lees "POT Score 0.92" — es la métrica de confianza. ## Qué contiene un POT * **Constitución**: un set pequeño (típicamente 3–7) de axiomas constitucionales — los hechos foundational de esa cuenta, con POT Score = 1.0. Sólo un Human Curator puede modificarlos. * **Documentos**: los PDFs, DOCX, Markdown e imágenes que has subido. * **Transcripciones**: de las reuniones grabadas con kb2b Desktop. * **Hechos extraídos**: automáticamente desde documentos y transcripciones, cada uno con su POT Score. * **Edges** (relaciones): conexiones tipadas entre hechos — apoya, contradice, refina, deriva de, etc. * **Conversaciones**: el historial de chats sobre la cuenta. ## POT Score — la confianza por hecho Cada hecho dentro del POT lleva un **POT Score** entre 0.0 y 1.0. El white paper de SciPot define cinco niveles: | Score | Nivel | Significado | | ----------- | ------------------ | ---------------------------------------------------------------- | | `1.0` | **Constitutional** | Axioma constitucional — verdad definicional. Sólo Human Curator. | | `0.85–0.99` | **Verified** | Validado por un Human Curator. | | `0.50–0.84` | **Extracted** | Extraído directamente de una fuente de calidad. | | `0.30–0.49` | **Inferred** | Derivado a través de relaciones. | | `0.00–0.29` | **Pending** | Sin verificar, en revisión. | Cuando kb2b te responde, el score te dice **qué tan seguro está**. Es transparencia, no marketing. La mecánica completa del POT Score, propagación a través del grafo de conocimiento, decay temporal, y curaduría humana vive en la [documentación oficial de SciPot](https://docs.scipot.ai). ## Cuándo se crea un POT * Al crear tu workspace en kb2b, se crea un POT principal automáticamente. * Al crear una cuenta nueva (un cliente, un proyecto), se crea un POT nuevo. * 1 cuenta = 1 POT, siempre. No hay multi-POT por cuenta. ## Cuándo no aplica el modelo POT * **Si tu workspace es para investigación libre** (no tienes "cuentas" en el sentido B2B), puedes usar el POT principal como bandeja de entrada. * **Si tu equipo trabaja por temas en vez de cuentas** (legal trabaja por casos, no por clientes), nombra tus POTs como casos: "Caso Cliente-X 2026-Q2". ## La relación kb2b ↔ SciPot kb2b no inventó el modelo POT — lo consume. La infraestructura subyacente es **SciPot** (Memory-as-a-Service para agentes de IA). SciPot provee los POTs, los POT Scores, el grafo de conocimiento y la trazabilidad de procedencia. kb2b construye encima la experiencia de uso para equipos comerciales que quieren los beneficios sin tocar APIs. Si vienes del lado developer y quieres usar POTs directamente vía API, mira [docs.scipot.ai](https://docs.scipot.ai).